Cada Tabla corresponde a la defensa de un proyecto de título que fue defendido. Todo Proyecto de Tesis se convierte en Tesis. Las Tesis finalizadas aparecen en la sección de Tesis. Es decir, pasan de esta sección a la mencionada

Defensa de Proyecto de Tesis Cristóbal Vásquez Quezada
TítuloTowards sustainable management of solid waste in Chile: The role of connectedness, information, and policy acceptability
Profesores guíaDr. César Salazar – UBB y Dra. Marcela Jaime -UDEC
Evaluador internoDr. Ricardo Troncoso – UBB
Evaluador externoDr. Alejandro López-Feldman – Universidad de Gotemburgo
Líneas de investigación Análisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«La tesis se vincula con la línea de Análisis Económico y Organizacional porque examina cómo sectores productivos, territorios, instituciones y prácticas de consumo se relacionan con resultados heterogéneos en la gestión de residuos. A su vez, se articula con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información al combinar estadística espacial, modelos de flujos y redes, análisis de información proveniente de redes sociales y medición basada en imágenes, integrando distintas fuentes y técnicas para estudiar un problema socioeconómico y ambiental desde una perspectiva multidisciplinaria.»
Fecha, Lugar25 de Maro del 2026, Chillán

Defensa de Proyecto de Tesis Julio César Purcena
TítuloInserción laboral de doctores en Chile: estructuras institucionales, coherencia de las políticas de ciencia y tecnología y patrones de asignación en el sistema de I+D
Profesor guía Dr. Francisco Gatica – UBB
Evaluadora internaDra. Marjorie Baquedano – UBB
Evaluador externoDr. Salvador Estrada – Universidad de Guanajuato
Línea de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional

«La tesis es interdisciplinaria porque vincula la línea de Análisis Económico y Organizacional al investigar los determinantes institucionales, organizacionales e individuales que explican la concentración y segmentación de la inserción laboral de doctores en Chile, evaluando cómo la agencia individual es condicionada por estructuras ambientales y de políticas públicas. A su vez, se articula con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información al adoptar un diseño cuantitativo multiescalar fundamentado en la extracción de patrones en bases de datos secundarias heterogéneas, movilizando modelos econométricos, aprendizaje de máquina no supervisado y procesamiento de lenguaje natural para auditar la convergencia entre el discurso normativo de las políticas públicas y los patrones empíricos de movilidad del capital humano altamente cualificado en el contexto chileno.«
Fecha, Lugar28 de mayo de 2026, Concepción

Defensa de Proyecto de Tesis Catalina Leal
TítuloÉtica y Persuasión en el Marketing de Influencers: Un análisis de la promoción de apuestas en línea en Jóvenes Chilenos
Profesores guíaDra. Nataly Guiñez-Cabrera – UBB y Dra. Manuela López – Universidad de Murcia
Evaluadora internaDra. Marjorie Baquedano – UBB
Evaluadora externaDra. María Isabel Pascual del Riquelme Martínez
Líneas de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«Esta tesis interdisciplinaria porque vincula el análisis económico y organizacional al analizar el comportamiento del consumidor y el impacto de los modelos de negocio digitales, con la Gestión de la Información al emplear técnicas computacionales de Procesamiento de Lenguaje Natural y extracción masiva de datos para modelar estadísticamente dichas interacciones»
Fecha, Lugar3 de Junio del 2026, Chillán

Defensa de Proyecto de Tesis Diego Vidal Henríquez
TítuloFactores determinantes del desperdicio de alimentos en los hogares de España
Profesores guíaDr. Juan Caba Monje y Dr. José María Gil Roig
Evaluador internoDr. Ricardo Troncoso Sepúlveda
Evaluador externoDr. Roberto Jara Rojas (Universidad de Extrenadura)
Líneas de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«Este proyecto es interdisciplinario al articular el Análisis Económico y Organizacional para analizar el desperdicio alimentario de los hogares desde la teoría del consumidor y del productor, lo que permite examinar cómo el manejo de inventario, las restricciones presupuestarias y los precios influyen en su generación. Simultáneamente, se integra con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información mediante una estrategia híbrida que combina modelos econométricos con algoritmos de Machine Learning para la predicción y la transformación de la información.«
Fecha, lugar8 de Junio del 2026, Chillán