Cada Tabla corresponde a la defensa de un proyecto de título que fue defendido. Todo Proyecto de Tesis se convierte en Tesis. Las Tesis finalizadas aparecen en la sección de Tesis. Es decir, pasan de esta sección a la mencionada

Defensa de Proyecto de Tesis Cristóbal Vásquez Quezada
TítuloTowards sustainable management of solid waste in Chile: The role of connectedness, information, and policy acceptability
Profesores guíaDr. César Salazar – UBB y Dra. Marcela Jaime -UDEC
Evaluador internoDr. Ricardo Troncoso – UBB
Evaluador externoDr. Alejandro López-Feldman – Universidad de Gotemburgo
Líneas de investigación Análisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«La tesis se vincula con la línea de Análisis Económico y Organizacional porque examina cómo sectores productivos, territorios, instituciones y prácticas de consumo se relacionan con resultados heterogéneos en la gestión de residuos. A su vez, se articula con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información al combinar estadística espacial, modelos de flujos y redes, análisis de información proveniente de redes sociales y medición basada en imágenes, integrando distintas fuentes y técnicas para estudiar un problema socioeconómico y ambiental desde una perspectiva multidisciplinaria.»
Fecha, Lugar25 de Maro del 2026, Chillán

Defensa de Proyecto de Tesis Julio César Purcena
TítuloInserción laboral de doctores en Chile: estructuras institucionales, coherencia de las políticas de ciencia y tecnología y patrones de asignación en el sistema de I+D
Profesor guía Dr. Francisco Gatica – UBB
Evaluadora internaDra. Marjorie Baquedano – UBB
Evaluador externoDr. Salvador Estrada – Universidad de Guanajuato
Línea de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional

«La tesis es interdisciplinaria porque vincula la línea de Análisis Económico y Organizacional al investigar los determinantes institucionales, organizacionales e individuales que explican la concentración y segmentación de la inserción laboral de doctores en Chile, evaluando cómo la agencia individual es condicionada por estructuras ambientales y de políticas públicas. A su vez, se articula con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información al adoptar un diseño cuantitativo multiescalar fundamentado en la extracción de patrones en bases de datos secundarias heterogéneas, movilizando modelos econométricos, aprendizaje de máquina no supervisado y procesamiento de lenguaje natural para auditar la convergencia entre el discurso normativo de las políticas públicas y los patrones empíricos de movilidad del capital humano altamente cualificado en el contexto chileno.«
Fecha, Lugar28 de mayo de 2026, Concepción

Defensa de Proyecto de Tesis Catalina Leal
TítuloÉtica y Persuasión en el Marketing de Influencers: Un análisis de la promoción de apuestas en línea en Jóvenes Chilenos
Profesores guíaDra. Nataly Guiñez-Cabrera – UBB y Dra. Manuela López – Universidad de Murcia
Evaluadora internaDra. Marjorie Baquedano – UBB
Evaluadora externaDra. María Isabel Pascual del Riquelme Martínez
Líneas de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«Esta tesis interdisciplinaria porque vincula el análisis económico y organizacional al analizar el comportamiento del consumidor y el impacto de los modelos de negocio digitales, con la Gestión de la Información al emplear técnicas computacionales de Procesamiento de Lenguaje Natural y extracción masiva de datos para modelar estadísticamente dichas interacciones»
Fecha, Lugar3 de Junio del 2026, Chillán

Defensa de Proyecto de Tesis Diego Vidal Henríquez
TítuloFactores determinantes del desperdicio de alimentos en los hogares de España
Profesores guíaDr. Juan Caba Monje y Dr. José María Gil Roig
Evaluador internoDr. Ricardo Troncoso Sepúlveda
Evaluador externoDr. Roberto Jara Rojas (Universidad de Extrenadura)
Líneas de investigaciónAnálisis Económico y Organizacional
Gestión de Información

«Este proyecto es interdisciplinario al articular el Análisis Económico y Organizacional para analizar el desperdicio alimentario de los hogares desde la teoría del consumidor y del productor, lo que permite examinar cómo el manejo de inventario, las restricciones presupuestarias y los precios influyen en su generación. Simultáneamente, se integra con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información mediante una estrategia híbrida que combina modelos econométricos con algoritmos de Machine Learning para la predicción y la transformación de la información.«
Fecha, lugar8 de Junio del 2026, Chillán
Defensa de Proyecto de Tesis Liz González Infante
TítuloEstrategia de prevención del cáncer de vesícula biliar basada en ciencias de diseminación e implementación y mediante machine learning
Profesores guíaDr. Gastón Marquez
Evaluador internoDra. Carolina Leyton
Evaluador externoDra. Carla Taramasco
Líneas de investigaciónCiencia de Datos y Gestión de la InformaciónAnálisis Económico y Organizacional

«La tesis se vincula principalmente con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información mediante la integración, procesamiento y análisis de información clínica y sociodemográfica, utilizando técnicas de machine learning y métodos de inteligencia artificial explicable para identificar factores asociados y desarrollar un modelo de priorización del riesgo de cáncer de vesícula biliar. Esta aproximación transforma datos en información interpretable y potencialmente útil para apoyar la toma de decisiones preventivas. Complementariamente, se articula con la línea de Análisis Económico y Organizacional mediante el diseño de una estrategia de prevención sustentada en ciencias de diseminación e implementación, orientada a favorecer la incorporación de evidencia y herramientas de apoyo a la decisión en contextos organizacionales y sanitarios. De este modo, la investigación integra ciencia de datos, gestión de información y ciencias de implementación para abordar un problema sanitario complejo desde una perspectiva multidisciplinaria y orientada a la toma de decisiones.»
Fecha, lugar31 de Julio del 2025, Chillán
Defensa de Proyecto de TesisManuel Enrique Villalba Puerta
TítuloPercepciones de los beneficios socioeconómicos y los impactos ambientales de la industria acuícola y su influencia en la aceptación social en la zona centro-sur y sur de Chile.
Profesores guíaCésar Antonio Salazar Espinoza
Evaluador internoMiguel Romero
Evaluador externoJorge Dresdner – UdC
Líneas de investigaciónLa tesis se vincula con la línea de Análisis Económico y Organizacional porque analiza cómo las percepciones sociales sobre los beneficios socioeconómicos y los impactos ambientales de la acuicultura influyen en las decisiones de los consumidores y en la aceptación social de esta actividad. Desde la perspectiva económica y organizacional, examina la interacción entre las percepciones de la comunidad local respecto de los beneficios e impactos de la acuicultura; la relación entre las percepciones erróneas sobre esta actividad y el consumo de productos acuícolas; y la influencia de las percepciones ambientales en las preferencias y la disposición a pagar por atributos sostenibles de productos acuícolas, particularmente mejillones. Desde la perspectiva de Ciencia de Datos y Gestión de la Información, integra datos provenientes de redes sociales para analizar los discursos institucionales sobre la acuicultura y su relación con la opinión de los usuarios.
Fecha, lugar14 de abril del 2025, Concepción
Defensa de Proyecto de TesisFelipe Rosales Huerta
TítuloEfectividad del Marketing de Influencers en Educación Superior: Factores y Percepciones que Determinan el Comportamiento de la Audiencia hacia los Influencer Académicos
Profesores guíaDra. Nataly Guiñez-Cabrera, UBB y Dra. Manuela López, Universidad de Murcia
Evaluador internoDr. Cristian Vidal
Evaluador externoDr. Fernando Jiménez
Líneas de investigación«Esta tesis es interdisciplinaria porque vincula la línea de Análisis Económico y Organizacional al estudiar el comportamiento del consumidor y la efectividad del marketing de influencers en la educación superior, analizando cómo la reputación académica opera como señal de calidad que reduce la asimetría de información y los costos de búsqueda en las decisiones de captación de estudiantes. A su vez, se articula con la línea de Ciencia de Datos y Gestión de la Información mediante una estrategia computacional que combina extracción masiva de datos de redes sociales, procesamiento de lenguaje natural en español y modelos de aprendizaje automático explicable para caracterizar los perfiles de creadores, analizar el sentimiento y el engagement de sus audiencias, y desarrollar una estrategia de selección de creadores, integrando distintas fuentes y técnicas para abordar un problema socioeconómico y comunicacional desde una perspectiva multidisciplinaria.»
Fecha, lugar14 de abril del 2025, Concepción
Defensa de Proyecto de TesisJosé Andrés Neira Soto
TítuloModelos de Explicabilidad para la
detección ética de fuentes contaminantes mediante IA a partir de datos provenientes del vuelo de drones autónomos: Un enfoque hacia la transparencia y la interpretabilidad en la toma de decisiones ambientales
Profesores guíaDra. Carola Figueroa Flores
Evaluador internoDr. Pedro Campos
Evaluador externoDr. César Astudillo (Universidad de Talca)
Líneas de investigación«Desde la Ciencia de Datos la tesis aborda un problema técnico de
transformación de datos ambientales en conocimiento interpretable. Aquí entran los datos obtenidos mediante IoT, la construcción de modelos de IA y, especialmente, la aplicación de técnicas
de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para identificar qué variables,
observaciones o patrones conducen a la detección de potenciales fuentes contaminantes. Por tanto, Ciencia de Datos aporta principalmente: Adquisición y procesamiento de
datos provenientes de drones. Modelamiento mediante algoritmos
de IA/ML. Detección o clasificación de fuentes contaminantes. Técnicas XAI para explicar las predicciones; evaluación de precisión, estabilidad e interpretabilidad de los modelos. Desde la Economía de la Información, aquí está el vínculo económico más interesante. El problema no consiste solamente en predecir dónde existe una fuente contaminante, sino en estudiar cómo la IA puede convertir datos complejos y potencialmente opacos en información útil y de mayor valor, comprensible y confiable para la toma de decisiones. Desde la Economía de la Información, pueden analizarse aspectos como la asimetría de información, la incertidumbre, la calidad y su efecto sobre las decisiones de los distintos agentes.»
Fecha, lugar14 de abril del 2025, Concepción
Defensa de Proyecto de TesisSebastián Maureira Meneses
TítuloEfectos de los Macrorecursos sociales y las Prácticas Organizacionales en la salud mental laboral: un enfoque multinivel en trabajadores de salud pública de Ñuble. 
Profesores guíaDr. Rodolfo Mendoza Llanos
Evaluador internoDra. Elizabeth Grandón Toledo
Evaluador externoDra. Hedy Acosta Antognoni
Líneas de investigaciónEl presente proyecto se adscribe a la línea de investigación Análisis Económico y Organizacional, debido a que examina un problema situado en la intersección entre la economía del bienestar, el comportamiento individual y el funcionamiento de las organizaciones públicas.
La tesis estudia cómo los recursos organizacionales contribuyen a explicar los procesos de bienestar, malestar y salud mental laboral en trabajadores del sector salud. A partir de la Teoría de Conservación de Recursos, la investigación analiza qué condiciones organizacionales pueden considerarse recursos, cómo estos se utilizan, conservan, pierden y recuperan, y si cumplen funciones diferenciadas en la promoción del bienestar y la protección frente al deterioro. Las Prácticas Organizacionales Virtuosas constituyen el principal referente empírico para especificar recursos organizacionales concretos, diferenciables y susceptibles de gestión.
Desde la perspectiva organizacional, el proyecto permite comprender cómo las decisiones y prácticas institucionales relacionadas con participación, reconocimiento, justicia, comunicación, conciliación y protección de la salud inciden en las experiencias y comportamientos de los trabajadores. Desde una perspectiva económica, aborda la disponibilidad, asignación y utilización de recursos escasos, así como las consecuencias que su pérdida o conservación puede generar sobre la capacidad laboral y el funcionamiento de las organizaciones.
Fecha, lugar25 de abril del 2025, Chillán