En el marco de los Seminario de Investigación y Posgrado que organizan en forma conjunta los programas de postgrado de la FACE, entre ellos el Doctorado en Economía y Gestión de la Información, se realiza la presentación del académico Dr. Gustavo A. Isaza Echeverri, Ph.D., Profesor Titular – Investigador Sénior del Departamento de Sistemas e Informática- Universidad de Caldas, Colombia, quien destaca las técnicas de Machine Learning y Deep Learning como las herramientas más importantes en la ciberseguridad, debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones complejos que indiquen brechas o ataques de seguridad. Por ejemplo, el análisis de comportamiento en el tráfico de red permite la detección de patrones sospechosos o malware o phishing en el contenido de los correos electrónicos. Estas herramientas sintetizan e interpretan la información para el entendimiento humano, ayudando a ahorrar tiempo y disminuyendo errores para que los profesionales de seguridad desarrollen protocolos de respuesta preventivos evitando el máximo de riesgo a los ataques en tiempo real.

El Dr. Gustavo A. Isaza Echeverri nos invita a incluir técnicas de inteligencia artificial en el campo de la ciberseguridad, una necesidad crucial, para las organizaciones que cuentan con demasiada información que necesita ser organizada, evaluada y clasificada para alcanzar sus objetivos de negocio.