charla “Data science in practice: Case studies in e-participation”, en la que expuso sobre diferentes iniciativas de investigación en torno a la participación electrónica, en las que la aplicación de la Ciencia de Datos es fundamental. En la charla, realizada el viernes 13 de enero en el marco de la asignatura Ciencia de Datos para Economía y Gestión del Doctorado en Economía y Gestión de la Información, El Dr. Cantador profundizó profundizó con los estudiantes del Doctorado en una serie de trabajos de investigación en los que ha colaborado durante los últimos 5 años, en torno a aplicaciones de ciencia de datos para plataformas digitales de participación ciudadana. En particular, presentó soluciones desarrolladas para el análisis de discusión y controversia en foros web, la clasificación de la intención de mensajes en sistemas de microblogging, la búsqueda y recomendación de propuestas ciudadanas, la extracción de información argumentativa y acceso a contenidos de presupuestos participativos electrónicos mediante un agente conversacional, incluyendo una breve introducción a áreas de investigación afines, como crawling y scraping web, minería de argumentos, y sistemas de recomendación.

El Dr. Iván Cantador es Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Autónoma de Madrid, y coautor de más de 80 artículos en revistas y congresos internacionales en las áreas de recuperación de información, sistemas de recomendación, web semántica, aprendizaje automático y gobierno electrónico. Sus intereses científicos se centran en la Recuperación de Información y el Aprendizaje Automático. Sus líneas de investigación actuales se centran en las áreas de los Sistemas de Recomendación y el Procesamiento del Lenguaje Natural, con especial interés en abordar problemas y retos de Gobierno Electrónico y Participación Ciudadana en línea. Más específicamente, entre otros temas, actualmente investiga modelos y métodos de minería de opinión y argumentos, sistemas conversacionales y análisis de datos en las áreas citadas.