{"id":1734,"date":"2025-12-17T21:58:37","date_gmt":"2025-12-17T21:58:37","guid":{"rendered":"https:\/\/degi.ubiobio.cl\/?p=1734"},"modified":"2025-12-17T21:58:39","modified_gmt":"2025-12-17T21:58:39","slug":"doctorando-publica-segundo-articulo-wos-q1-sobre-transformacion-urbana-y-patrimonio-en-barrios-historicos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/degi.ubiobio.cl\/index.php\/doctorando-publica-segundo-articulo-wos-q1-sobre-transformacion-urbana-y-patrimonio-en-barrios-historicos\/","title":{"rendered":"Doctorando publica segundo art\u00edculo WoS Q1 sobre transformaci\u00f3n urbana y patrimonio en barrios hist\u00f3ricos"},"content":{"rendered":"\n

El investigador Pablo Gonz\u00e1lez-Albornoz<\/strong>, doctorando del Doctorado en Econom\u00eda y Gesti\u00f3n de la Informaci\u00f3n<\/strong>, public\u00f3 recientemente su segundo art\u00edculo cient\u00edfico en una revista indexada Web of Science (Q1)<\/strong>, en el marco del desarrollo de su tesis doctoral sobre cambio de uso de suelo y conservaci\u00f3n patrimonial en barrios hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo, titulado \u201cExplaining Urban Transformation in Heritage Areas: A Comparative Analysis of Predictive and Interpretive Machine Learning Models for Land-Use Change<\/strong>\u201d, fue publicado en la revista internacional Mathematics (MDPI)<\/strong> y analiza los procesos de transformaci\u00f3n urbana en \u00e1reas patrimoniales mediante modelos de aprendizaje autom\u00e1tico explicables.<\/strong>
\ud83d\udc49 Enlace al art\u00edculo: https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7390\/13\/24\/3971<\/a><\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n compara distintos enfoques de machine learning con el objetivo de evaluar tanto su capacidad predictiva como su aporte interpretativo para comprender los factores que impulsan los cambios de uso de suelo, utilizando como caso de estudio el Barrio Bellavista de Tom\u00e9,<\/strong> en la Regi\u00f3n del Biob\u00edo.<\/p>\n\n\n\n

Este trabajo corresponde al segundo art\u00edculo<\/strong> de una tesis doctoral desarrollada bajo la modalidad de compendio de art\u00edculos<\/strong>. El primero, titulado \u201cPredictive Modeling of Urban Heritage Transformation: A Machine Learning Approach\u201d<\/strong>, fue publicado en la revista Applied Sciences (MDPI<\/strong>):
\ud83d\udc49 https:\/\/www.mdpi.com\/2076-3417\/14\/16\/7221<\/a><\/p>\n\n\n\n

Actualmente, se encuentra en evaluaci\u00f3n un tercer art\u00edculo<\/strong>, titulado \u201cIntegrating Social Dynamics into Spatial Simulation for Urban Heritage Conservation: The Case of Bellavista, Tom\u00e9\u201d<\/strong>, que profundiza en la integraci\u00f3n de actores sociales y din\u00e1micas institucionales<\/strong> dentro de modelos de simulaci\u00f3n espacial aplicados a la conservaci\u00f3n del patrimonio urbano.<\/p>\n\n\n\n

En conjunto, estas investigaciones aportan herramientas para la planificaci\u00f3n urbana basada en evidencia,<\/strong> integrando econom\u00eda, ciencia de datos y estudios urbanos, con proyecci\u00f3n en el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas para ciudades intermedias.<\/p>\n\n\n\n

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