Liz Gonz\u00e1lez, estudiante del Doctorado en Econom\u00eda y Gesti\u00f3n de la Informaci\u00f3n, logra un importante hito en su proceso doctoral al publicar su investigaci\u00f3n doctoral en el Journal of Medical Internet Research (JMIR). Esta revista se encuentra en el cuartil Q1, posee un factor de impacto de 6,0 y es ampliamente reconocida como una de las revistas m\u00e1s influyentes a nivel mundial en salud digital, inform\u00e1tica m\u00e9dica e investigaci\u00f3n aplicada en tecnolog\u00edas para la salud. Este logro no solo refuerza la calidad del trabajo doctoral, sino que tambi\u00e9n aporta directamente a los indicadores de excelencia del DEGI. La visibilidad internacional que brinda una revista Q1 de alto impacto contribuye tambi\u00e9n al posicionamiento del DEGI en \u00e1reas estrat\u00e9gicas como ciencia de datos, salud p\u00fablica e investigaci\u00f3n interdisciplinaria. Este art\u00edculo, adem\u00e1s, constituye parte del estado del arte y metodolog\u00eda de la tesis doctoral de Liz, fortaleciendo la solidez cient\u00edfica de los siguientes pasos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En el marco de su trabajo doctoral, Liz difundi\u00f3 tambi\u00e9n su trabajo en las Jornadas Chilenas de Computaci\u00f3n 2025 (JCC 2025), realizadas en Valpara\u00edso, como coautora del art\u00edculo \u201cExploring Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence Models to Identify Potential Hidden Risk Factors in Breast Cancer Data\u201d. Para Liz, \u201cLa presentaci\u00f3n tuvo una muy buena recepci\u00f3n; varios asistentes manifestaron inter\u00e9s en el enfoque del estudio, lo que reafirma la pertinencia de incorporar metodolog\u00edas de IA explicable al an\u00e1lisis de c\u00e1ncer y determinantes sociodemogr\u00e1ficos.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Esta participaci\u00f3n permiti\u00f3 adem\u00e1s visibilizar el trabajo doctoral en un espacio acad\u00e9mico nacional de alto nivel, fortaleciendo el posicionamiento del DEGI en \u00e1reas emergentes donde convergen ciencia de datos, inteligencia artificial y salud.
Otro logro a destacar es que en estas semanas se concret\u00f3 la incorporaci\u00f3n formal de Liz como tesista del CECAN \u2013 Centro para la Prevenci\u00f3n y el Control del C\u00e1ncer, lo que se considera un hito especialmente significativo. El CECAN es reconocido como uno de los centros m\u00e1s influyentes del pa\u00eds en investigaci\u00f3n oncol\u00f3gica. Re\u00fane a equipos interdisciplinarios de diversas universidades y centros especializados y se ha consolidado como un referente nacional por su capacidad para generar evidencia cient\u00edfica y traducirla en propuestas que contribuyen directamente al dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas en c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl hecho de que mi proyecto haya sido aceptado all\u00ed, enfocado en identificar factores sociodemogr\u00e1ficos y de riesgo ocultos asociados al c\u00e1ncer de ves\u00edcula biliar en adultos mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning, constituye una validaci\u00f3n importante sobre su potencial de impacto y pertinencia. Esta vinculaci\u00f3n me permitir\u00e1 trabajar en un entorno altamente especializado, colaborar con investigadores expertos de prestigio internacional y contribuir a l\u00edneas de trabajo que actualmente marcan la agenda dentro de la comunidad cient\u00edfica dedicada al c\u00e1ncer en Chile\u201d, coment\u00f3 Liz.
El trabajo de tesis doctoral est\u00e1 siendo supervisado por el Dr. Gast\u00f3n M\u00e1rquez, profesor de la Facultad de Ciencias Empresariales y profesor de claustro del programa DEGI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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